ГлавнаяЗНАНИЯИнсталляции и материалыКак искусственный интеллект улучшает производительность ОВКВ и качество воздуха в помещении

Как искусственный интеллект улучшает производительность ОВКВ и качество воздуха в помещении

Искусственный интеллект (ИИ) находит многообещающее применение в строительной отрасли. Видя, как системы HVAC составляют наибольшую долю энергопотребления в коммерческих и жилых зданиях, меры по повышению энергоэффективности, направленные на HVAC, могут помочь добиться значительной экономии. ИИ может помочь повысить как энергоэффективность, так и качество воздуха в помещении за счет оптимизации воздушного потока, влажности и температуры при сохранении минимально возможного энергопотребления.

Тем не менее, рекомендуется, чтобы энергосберегающие модернизации HVAC не ухудшали качество окружающей среды в помещении, поскольку в некоторых случаях это также может вызвать дискомфорт и проблемы со здоровьем. Это также может негативно сказаться на производительности на рабочих местах и ​​в бизнес-среде.

Поиск потенциальных клиентов
  • Регион / Страна

  • Сектор

Давайте посмотрим, как ИИ может повысить эффективность HVAC в следующих случаях:

Управление HVAC

Управление система вентиляции и кондиционирования эффективно становится довольно сложной задачей, когда условия строительства постоянно меняются. Рассмотрим следующие сценарии:

Изменение температуры наружного воздуха влияет на обогрев или охлаждение, необходимые для поддержания подходящей температуры в помещении.
На управление и оптимизацию HVAC также влияет деятельность внутри помещений. Например, для коммерческой кухни потребуется больше вентиляции, чем для рабочего места того же размера.
На требования к вентиляции и системам контроля температуры также влияет вход и выход людей из зданий.

Все вышеперечисленные ситуации не могут быть эффективно решены с помощью ручного управления для достижения оптимальной производительности. Именно здесь ИИ упрощает работу, позволяя интеллектуальным системам управления обрабатывать данные в режиме реального времени и соответствующим образом корректировать системы ОВКВ. Это помогает системам HVAC работать с максимальной оптимальной производительностью даже в изменяющихся условиях здания.

Интеллектуальное управление системами вентиляции

Для оптимизации систем вентиляции необходимо учитывать поток наружного воздуха для определения оптимальных переменных. Обработчики воздуха потребляют меньше энергии, чем обогреватели и кондиционеры. Однако поток наружного воздуха определяет потребности здания в отоплении и охлаждении. Например, если поток наружного воздуха увеличивается зимой, требуется больше тепла для поддержания подходящей температуры в помещении. То же самое можно применить к кондиционерам летом, когда система вентиляции увеличивает поток наружного воздуха.

Во многих зданиях системы вентиляции работают на полную мощность. Это приводит к большой трате энергии. Чрезмерная вентиляция приводит к потерям энергии, а недостаточная вентиляция приводит к пагубному воздействию на качество воздуха в помещении. Система вентиляции в сочетании с искусственным интеллектом может определить оптимальный поток воздуха для поддержания подходящей среды в здании. ИИ также может отслеживать количество пассажиров, а также концентрацию загрязняющих веществ в воздухе. Настоятельно рекомендуется, чтобы системы вентиляции никогда не снижали расход воздуха ниже требуемого минимального значения, как это предлагается местными органами власти. строительные нормы.

Оптимизация отопления и кондиционирования воздуха

Согласно исследованию Национальной лаборатории Лоуренса Беркли (LBNL), максимальная продуктивность человека достигается, когда температура в помещении составляет около 22 градусов по Цельсию. Исследование также показало, что повышение или понижение температуры вызывает дискомфорт и снижает производительность. Экстремальные температуры маловероятны даже при неисправных системах HVAC. Однако качество воздуха в помещении постепенно ухудшается по мере отклонения температуры от идеального диапазона. Улучшенная и эффективная производительность возможна благодаря интеллектуальным элементам управления с поддержкой ИИ для системы HVAC.

Строительные печи, котлы, чиллеры и другое оборудование HVAC теперь доступны со встроенным ИИ. Таким образом, можно ожидать значительной экономии энергии только за счет модернизации старого оборудования. Использование интеллектуальных средств управления обеспечивает эффективную работу всей системы HVAC в любое время.

Синергия ИИ с мерами по энергоэффективности

Исходя из предыдущих пунктов, на данный момент очевидно, что меры по повышению энергоэффективности более эффективны в сочетании с искусственным интеллектом. Два примера модернизации HVAC, которые лучше всего работают с ИИ, — это экономайзеры воздушной зоны и вентиляция с рекуперацией энергии.

Экономайзеры воздушной зоны могут помочь сэкономить энергию в некоторых климатических условиях. Когда наружный воздух находится в подходящем диапазоне температуры и влажности, экономайзеры увеличивают скорость вентиляции и снижают потребность в кондиционировании воздуха. Поскольку вентиляционные вентиляторы потребляют меньше энергии, чем кондиционеры, можно сэкономить электроэнергию. Интеллектуальное управление может еще больше увеличить эту экономию.

В вентиляции с рекуперацией энергии, когда поток наружного воздуха оптимизирован, можно избежать потерь энергии на обогрев или охлаждение. Затем ERV может обмениваться теплом между приточным воздухом и вытяжным воздухом, что в конечном итоге еще больше снижает нагрузку на HVAC. ERV работает как летом, так и зимой, поддерживая подходящую температуру с помощью предварительного охлаждения или предварительного нагрева воздуха в помещении.

Если вам нужна дополнительная информация об этом проекте. Текущий статус, контакты команды проекта и т.д. Пожалуйста Контакты

(Обратите внимание, что это платная услуга)

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Пожалуйста, введите ваш комментарий!
Пожалуйста, введите ваше имя здесь